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雙碳背景下,數(shù)字化為哪些能源轉(zhuǎn)型的場景提供便利?

發(fā)布時(shí)間2022-03-31人氣:1057

目前我國的碳排放已經(jīng)超過100億噸,占了全球總排量近30%,而碳達(dá)峰到碳中和,美國從2007年到目標(biāo)2050年間隔43年,歐盟間隔71年,中國只有30年,所以時(shí)間緊迫,壓力非常大。

 

國內(nèi)的電力和工業(yè)用能占比超過70%,未來幾十年,要從“以火力發(fā)電為主體”逐漸轉(zhuǎn)換為“以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)”才能支撐雙碳達(dá)標(biāo)。一切問題的核心都在于解決好能源問題。

 

而能源數(shù)字化所包含的一系列人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等等技術(shù),也在不斷為產(chǎn)業(yè)帶來突破。

 

比如在能源生產(chǎn)側(cè),新能源的隨機(jī)性、間歇性特點(diǎn)長期都是電網(wǎng)接入、并網(wǎng)和消納的棘手難題。通過數(shù)字化可以監(jiān)控電力供應(yīng)的波動(dòng),對(duì)清潔能源進(jìn)行精準(zhǔn)的發(fā)電量預(yù)測,調(diào)控儲(chǔ)能配合,減少備用發(fā)電機(jī)的排放,推動(dòng)創(chuàng)建零碳電力系統(tǒng)。

 

在能源輸配和消費(fèi)側(cè),數(shù)字化可以跨時(shí)空、多維度打通設(shè)備、數(shù)據(jù)與算力,提供大規(guī)模、遠(yuǎn)距離傳輸服務(wù),實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)內(nèi)能源的供給和消耗,開展綜合能效分析和協(xié)調(diào)管控,提升用能能效,同時(shí)優(yōu)化區(qū)域能源結(jié)構(gòu),使分布式能源在本地更好地消納。


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